Oh, I forgot to mention: we're also hiring into our Visualization Engineer role: <a href="http://www.meebo.com/jobs/openings/visualizationengintern/">http://www.meebo.com/jobs/openings/visualizationengintern/</a>. That's our intern position, but we're looking for full-time candidates as well. The job description is the same, and it's the frontend counterpart to our Data Engineer roles.<div>

<br></div><div><div>Cheers,</div><div>Vikr"this is my last email about this"am</div><div><br><div class="gmail_quote">On Thu, May 20, 2010 at 12:04 AM, Vikram Oberoi <span dir="ltr"><<a href="mailto:voberoi@gmail.com">voberoi@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Hey folks,<div><br></div><div>I work at Meebo and we're hiring aggressively into our two Data Engineer roles: Data Engineer, Analytics and Data Engineer, Machine Learning. Only one of these job descriptions is up as we're drafting the other: <a href="http://www.meebo.com/jobs/openings/data/" target="_blank">http://www.meebo.com/jobs/openings/data/</a>.</div>


<div><br></div><div>I'm a data engineer (analytics) at Meebo and I wear a lot of hats on a daily basis. My work spans:</div><div><br></div><div>a) Building/maintaining data processing infrastructure. This involves working on things like Hadoop performance, building job schedulers, and building reporting and monitoring tools for our data cycle. It's fairly systems programming-heavy.</div>


<div><br></div><div>b) Processing our data to provide analytics to internal product, engineering, and UX teams in addition to our partners. This involves working on Pig scripts, MapReduce jobs, and delivering summary data to databases (we use CouchDB extensively) that our frontend uses to generate useful, pretty graphs.</div>


<div><br></div><div>c) Defining our metrics, figuring out what numbers our teams should be looking at, and designing experiments (A/B tests) to drive growth in our products. It's all the things I do here that drive the work I do in a) and b).</div>


<div><br></div><div>It's a solid mix of actual, nitty gritty, wonderful software development and big-picture thinking about where our business is headed and how we should be measuring growth. I also get to touch a lot of teams in the company, so it's a rather social job. If you're interested, please let me know!</div>


<div><br></div><div>Our Data Engineer, Machine Learning role is more product-centric in that our machine learning data engineers are working on building intelligence into our existing products or building applications on top of our mounds of data. Currently, we have engineers working on behavioral targeting for our ads platform. They read papers, design classifiers, implement them, and do cross-validation testing. They also architect and build the systems that serve requests to our classifiers.</div>


<div><br></div><div>We currently reach over 120MM unique users a month and are growing. We have lots of interesting work and room for you to grow in your role. Ping me if you're interested!</div><div><br></div><div>Cheers,</div>


<div>Vikram</div><font color="#888888"><div><br></div><div><br></div>
</font></blockquote></div><br></div></div>