Oh and sorry about not setting up an FTP server yet, will get on that<br>first thing tomorrow morning.<br><br><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jun 1, 2010 at 6:11 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Hello everyone!<br><br>I haven't gotten anywhere with clustering via self-organizing<br>
feature maps, but went off on a tangent after reading a section<br>of Duda's book on machine learning (which is a classic that you<br>
should probably buy):<br><br><a href="http://www.amazon.com/Pattern-Classification-2nd-Richard-Duda/dp/0471056693" target="_blank">http://www.amazon.com/Pattern-Classification-2nd-Richard-Duda/dp/0471056693</a><br><br>In the chapter on clustering they talk briefly about clustering<br>

using graph algorithms, which I think Erin mentioned at a meeting<br>a few weeks ago. I worked once with a pretty sweet graph modeling<br>tool call JUNG and am going to try and implement the approach to<br>create a visualizable cluster of the skill sets. Link to JUNG:<br>

<br><a href="http://jung.sourceforge.net/" target="_blank">http://jung.sourceforge.net/</a><br><br>Tomorrow I'll go over the graphical approach real quick, along with<br>a neural network in the Duda/Hart book that can be used for dimensionality<br>

reduction, which could be promising.<br><br>See you tomorrow! Looking forward to it,<br><font color="#888888"><br>   mike<br><br>
</font></blockquote></div><br>