Also, the talk starts at 7:30pm, and it's structured so that<br>very little prior knowledge about machine learning is necessary,<br>except in the case of maybe ridge regression.<br><br> mike<br><br><br><br><br><div class="gmail_quote">
On Tue, Oct 12, 2010 at 1:00 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Hey everyone,<br><br>Just a reminder that tomorrow there will be a short<br>talk covering the following topics:<br><br>Bias/Variance Tradeoff: What it is, why it's important<br>Regularization: Penalties, Ridge Regression<br>

Cross Validation: k-fold CV<br><br>After that we can talk about problem set #1:<br><br><a href="http://www.stanford.edu/class/cs229/ps/ps1.pdf" target="_blank">http://www.stanford.edu/class/cs229/ps/ps1.pdf</a><br><br>See you there!<br>
<font color="#888888"><br>
  mike<br><br>
</font></blockquote></div><br>