I posted the code to ml-noisebridge's sourceforge git repository. It<br>probably needs some more work, but you can find it in the scikits.linear<br>subdirectory of this repo:<br><br><code>git clone git://<a href="http://ml-noisebridge.git.sourceforge.net/gitroot/ml-noisebridge/ml-noisebridge">ml-noisebridge.git.sourceforge.net/gitroot/ml-noisebridge/ml-noisebridge</a><br>
<br><br></code><br><div class="gmail_quote">On Wed, Oct 27, 2010 at 5:06 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Two more things:<br><br>Don't forget to install scipy:<br><br><a href="http://www.scipy.org/" target="_blank">http://www.scipy.org/</a><br><br>And by "linear classification" i actually meant "comparing<br>
support vector machines and k-nearest neighbors"<div><div></div><div class="h5"><br>
<br><br><br><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Oct 27, 2010 at 12:14 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com" target="_blank">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">

There are some prerequisites:<br><br>Python 2.5+<br><br>Numpy: <a href="http://numpy.scipy.org/" target="_blank">http://numpy.scipy.org/</a><br><br>Matplotlib: <a href="http://matplotlib.sourceforge.net/" target="_blank">http://matplotlib.sourceforge.net/</a><br>


<br>scikits.learn: <a href="http://scikit-learn.sourceforge.net/" target="_blank">http://scikit-learn.sourceforge.net/</a><br><br>Try to have these installed before we get started.<br><font color="#888888"> <br>   mike</font><div>

<div></div><div><br><br><br><br><br><div class="gmail_quote">
On Tue, Oct 26, 2010 at 2:08 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com" target="_blank">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">


Hey everyone,<br><br>Tomorrow I'll be guiding an impromptu workshop with<br>scikits.learn. We'll use a sample dataset and try our<br>hands at classifying it with linear classifiers and perhaps<br>even support vector machines. See you there!<br>



<br><a href="http://scikit-learn.sourceforge.net/" target="_blank">http://scikit-learn.sourceforge.net/</a><br><font color="#888888"><br>  mike<br><br>
</font></blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>