Also here's an online book for random walks on graphs<br>I came across:<br><br><a href="http://stat-www.berkeley.edu/users/aldous/RWG/book.html">http://stat-www.berkeley.edu/users/aldous/RWG/book.html</a><br><br><br><br>
<div class="gmail_quote">On Tue, Nov 23, 2010 at 4:48 PM, Mike Schachter <span dir="ltr"><<a href="mailto:mike@mindmech.com">mike@mindmech.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Hey everyone,<br><br>Wednesday night I'll be talking about Random Walks,<br>PageRank, and a recent paper Shahin posted to the<br>list about social net analysis:<br><br><a href="http://arxiv.org/abs/1011.4071" target="_blank">http://arxiv.org/abs/1011.4071</a><br>

<br>You might want to scan through this paper on personalized<br>PageRank as well:<br><br><a href="http://www.math.ucsd.edu/%7Efan/wp/lov.pdf" target="_blank">http://www.math.ucsd.edu/~fan/wp/lov.pdf</a><br><br>I'll keep the math to a minimum (as much as I'm capable of<br>

doing :) and then we'll go on to talk about the Kaggle social<br>net competition and how that's going:<br><br><a href="https://www.noisebridge.net/wiki/Machine_Learning/Kaggle_Social_Network_Contest" target="_blank">https://www.noisebridge.net/wiki/Machine_Learning/Kaggle_Social_Network_Contest</a><br>

<br>See you there!<br><font color="#888888"><br>  mike<br><br><br><br><br><br><br><br>
</font></blockquote></div><br>