<div dir="ltr">yes that is the Caltech Course we are talking about.  this is the Coursera course <a href="https://www.coursera.org/course/ml">https://www.coursera.org/course/ml</a></div><div class="gmail_extra"><br clear="all">

<div><br>------------------------------------------------------------------<br>Nitin Borwankar <br><a href="mailto:nborwankar@gmail.com">nborwankar@gmail.com</a></div>
<br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Apr 6, 2013 at 2:38 PM, Mike Williams <span dir="ltr"><<a href="mailto:merwanwilliams@gmail.com" target="_blank">merwanwilliams@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Is this the class you folks are talking about?<div><br><div><a href="http://work.caltech.edu/telecourse.html" target="_blank">http://work.caltech.edu/telecourse.html</a><br><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">

On Sat, Apr 6, 2013 at 1:46 PM, John Ellis <span dir="ltr"><<a href="mailto:neurofog@gmail.com" target="_blank">neurofog@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5">The MATLAB requirement is almost a show-stopper. With some "skill" it may be possible to convert over to GNU Octave or similar, but Python ML/Math libraries are more accessible and easier learning curve than MATLAB/Octave would be.<div>



<br></div><div>As I recall last time, Jared created a VirtualBox image with Linux & Python libraries preinstalled. If there is enough interest, I could do the same for this round.</div><div><br></div><div>Cheers!</div>



<div>-John</div><div><br><div><div class="gmail_quote">On Fri, Apr 5, 2013 at 10:33 PM, Nitin Borwankar <span dir="ltr"><<a href="mailto:nborwankar@gmail.com" target="_blank">nborwankar@gmail.com</a>></span> wrote:<br>



<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>I am also interested in a study group for the Caltech class.<br></div><div><br></div>The Stanford one taught at Coursera was very "application" oriented.  The Caltech one is strong on theory but also has some practical aspects. Probably more like the Stanford one taught at Stanford. IIRC there are two versions the Coursera one has an "a" suffix which means it's focused on "applications" not theory.  <div>





<br></div><div>Also the Stanford one required MATLAB for problems.  The Caltech one lets you use whatever language you want.</div><div><br></div><div>Nitin</div></div></blockquote></div></div></div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
ml mailing list<br>
<a href="mailto:ml@lists.noisebridge.net" target="_blank">ml@lists.noisebridge.net</a><br>
<a href="https://www.noisebridge.net/mailman/listinfo/ml" target="_blank">https://www.noisebridge.net/mailman/listinfo/ml</a><br>
<br></blockquote></div><br></div></div>
</blockquote></div><br></div>