<div dir="ltr">The class code works perfectly with Octave.  MATLAB is not needed.  I had never coded in Octave before - the tutorial lessons in the class are sufficient. The learning curve is not very steep and I dont consider myself an expert programmer.  Andrew Ng is an excellent teacher.  If you haven't taken an ML class yet - I would recommend the Coursera class first.  Unless you are hungry for the math in which case take the Caltech class.<div>

<br></div><div style>Nitin</div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><br>------------------------------------------------------------------<br>Nitin Borwankar <br><a href="mailto:nborwankar@gmail.com">nborwankar@gmail.com</a></div>


<br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Apr 6, 2013 at 1:46 PM, John Ellis <span dir="ltr"><<a href="mailto:neurofog@gmail.com" target="_blank">neurofog@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

The MATLAB requirement is almost a show-stopper. With some "skill" it may be possible to convert over to GNU Octave or similar, but Python ML/Math libraries are more accessible and easier learning curve than MATLAB/Octave would be.<div>


<br></div><div>As I recall last time, Jared created a VirtualBox image with Linux & Python libraries preinstalled. If there is enough interest, I could do the same for this round.</div><div><br></div><div>Cheers!</div>


<div>-John</div><div><br><div><div class="gmail_quote">On Fri, Apr 5, 2013 at 10:33 PM, Nitin Borwankar <span dir="ltr"><<a href="mailto:nborwankar@gmail.com" target="_blank">nborwankar@gmail.com</a>></span> wrote:<br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>I am also interested in a study group for the Caltech class.<br></div><div><br></div>The Stanford one taught at Coursera was very "application" oriented.  The Caltech one is strong on theory but also has some practical aspects. Probably more like the Stanford one taught at Stanford. IIRC there are two versions the Coursera one has an "a" suffix which means it's focused on "applications" not theory.  <div>




<br></div><div>Also the Stanford one required MATLAB for problems.  The Caltech one lets you use whatever language you want.</div><div><br></div><div>Nitin</div></div></blockquote></div></div></div>
</blockquote></div><br></div>